OpencvSharp基础图像操作
一、读取图像
基础函数: Cv2.ImRead(string path, ImreadModes flags)
功能描述: 从文件中读取图像。
参数类型:
path (string): 图像文件的路径。
flags (ImreadModes): 读取图像的标志，例如ImreadModes.Color表示以彩色模式读取图像。
返回对象: Mat (图像矩阵)
操作实例:Mat image = Cv2.ImRead("path_to_image.jpg", ImreadModes.Color);
Cv2.ImShow("Loaded Image", image);
Cv2.WaitKey(0);
二、保存图像
基础函数: Cv2.ImWrite(string filename, Mat img, params int[] parameters)
功能描述: 将图像保存到文件中。
参数类型:
filename (string): 保存图像的文件路径。
img (Mat): 要保存的图像。
parameters (int[]): 保存参数，可选。
返回对象: 无
操作实例:Cv2.ImWrite("saved_image.jpg", image);
三、显示图像
基础函数: Cv2.ImShow(string winname, Mat mat)
功能描述: 在窗口中显示图像。
参数类型:
winname (string): 窗口的名称。
mat (Mat): 要显示的图像。
返回对象: 无
操作实例:Cv2.ImShow("Displayed Image", image);
Cv2.WaitKey(0);
四、获取图像属性
基础函数: 无
功能描述: 可以通过Mat对象的属性来获取图像的属性，如宽度、高度、通道数等。
参数类型: 无
返回对象: 无
操作实例:int width = image.Width;
int height = image.Height;
int channels = image.Channels();
五、创建图像
基础函数: Mat ones = Mat.Ones(Size size, MatType type)
功能描述: 创建指定尺寸和类型的新图像。
参数类型:
size (Size): 图像的尺寸。
type (MatType): 图像的类型。
返回对象: Mat (新创建的图像)
操作实例:Mat newImage = Mat.Ones(new Size(100, 100), MatType.CV_8UC3);
六、裁剪图像
基础函数: Mat cropped = new Mat(source, new OpenCvSharp.Rect(x, y, width, height))
功能描述: 从原图像中裁剪出指定区域的图像。
参数类型:
source (Mat): 原图像。
x, y (int): 裁剪区域的左上角坐标。
width, height (int): 裁剪区域的宽度和高度。
返回对象: Mat (裁剪得到的图像)
操作实例:Mat croppedImage = new Mat(image, new OpenCvSharp.Rect(100, 100, 200, 200));
七、拼接图像
基础函数: Cv2.HConcat(IEnumerable
功能描述: 将多个图像水平拼接成一张图像。
参数类型:
src (IEnumerable): 要拼接的源图像列表。
dst (Mat): 拼接后的目标图像。
返回对象: 无
操作实例:Mat[] imagesToConcat = { image1, image2, image3 };
Mat concatenatedImage = new Mat();
Cv2.HConcat(imagesToConcat, concatenatedImage);
八、通道拆分
基础函数: Cv2.Split(Mat src, out Mat[] mv)
功能描述: 将多通道图像拆分成单通道图像。
参数类型:
src (Mat): 原图像。
mv (out Mat[]): 拆分后的单通道图像数组。
返回对象: 无
操作实例:Mat[] channels;
Cv2.Split(image, out channels);
九、通道合并
基础函数: Cv2.Merge(IEnumerable
功能描述: 将多个单通道图像合并成多通道图像。
参数类型:
mv (IEnumerable): 要合并的单通道图像列表。
dst (Mat): 合并后的目标多通道图像。
返回对象: 无
操作实例:Mat[] channelsToMerge = { channel1, channel2, channel3 };
Mat mergedImage = new Mat();
Cv2.Merge(channelsToMerge, mergedImage);
这些基础操作可以帮助您开始使用OpencvSharp库进行图像处理。